上周有个做财税的朋友请我吃饭。
上来就叹气：deepseekGEO推广我做了，没效果。
我问怎么做的。他说找人写了50篇软文，标题全带品牌词，发到十几个自媒体平台。
我说你这不叫GEO，叫广撒网。
正好我手头有两个案例，特别能说明问题。
客户A是做企业咨询的。
年初找我之前，他花2万找了个代运营公司做GEO。代运营的套路就是批量生产文章，标题都在堆关键词。
什么"XX咨询怎么样""XX公司好不好"。
结果呢？
发了40篇文章，在deepseek搜索里品牌曝光几乎为零。后台数据显示，一个月通过AI搜索来的咨询只有3个。
客户B也是做咨询的，体量差不多。
但我们换了个思路。不去堆品牌词，而是去研究他的目标客户在用deepseek时会怎么问问题。
我发现一个有意思的现象。
大部分人搜的不是"哪家咨询公司好"，而是"员工执行力差怎么解决""跨部门推诿怎么办"这类具体问题。
所以我们就写了15篇深度内容。每篇就围绕一个问题讲透，比如《销售团队躺平，是钱没给够还是管理没到位》。文章里自然地融入了客户B的解决方案和案例。
没有堆关键词，也没提"哪家公司好"。
两个月后看数据。
客户B的品牌在deepseek搜索结果里的展现次数涨到了3700多。其中一篇讲薪酬设计的文章，单篇就带来了800多次曝光。
更关键的是转化。通过AI搜索来的咨询线索，一个月有二十几个。
差距在哪？
我觉得核心就一条：GEO优化的不是品牌曝光，而是问题覆盖。
大部分人做GEO，上来就想"怎么让AI多推荐我"。但deepseek这类AI搜索的逻辑不一样，它优先推荐的是能解决问题的内容，而不是谁家广告打得响。
客户A那种做法，相当于在图书馆里塞满自己的宣传单。客户B的做法，是在别人问问题的时候递上一个有用的答案。
还有一个细节。
我发现deepseek特别青睐有具体数据和实操步骤的内容。
客户B那篇爆款文章里，我特意让他加了三段真实对话。一段是他跟一个老板聊薪酬改革的过程，把对方说的原话放进去了。
这种内容AI抓取后，呈现出来的效果就是靠谱、有料。
当然我也不是每次都成功。
给一个做电商的朋友做GEO，我让他写了一篇《2024年做抖音电商还来得及吗》，数据很一般。后来复盘，这种话题写的人太多了，AI搜索结果里同质化严重，根本挤不进去。
现在我也在摸索规律。什么样的内容更容易被deepseek收录和推荐？什么类型的提问值得重点布局？
目前看下来，这三个方向效果最稳：行业痛点型、反常识观点型、实操复盘型。
文章不能太长，1500字左右刚好。结构要清晰，小标题明确，AI好抓取。
说实话，做GEO这三个月，我最大的感受是：别把它当成SEO2.0来做。
传统SEO的玩法在AI搜索面前基本失灵。这里拼的不是量和关键词，而是谁的内容真的在帮人解决问题。
有人觉得这是门槛高了。我倒觉得是好事，起码不用跟那些批量生产的垃圾内容卷了。
你们在做GEO的时候有没有遇到过类似的问题？或者有没有发现什么好用的方法？我特别好奇别人是怎么理解"让AI推荐你的内容"这件事的。